Инженерный справочник DPVA.xyz (ex DPVA-info)

Проект Карла III Ребане и хорошей компании

  • Перевод единиц измерения величин
  • Таблицы числовых значений
  • Алфавиты, номиналы, единицы
  • Математический справочник тут
  • Физический справочник
  • Химический справочник
  • Материалы
  • Рабочие среды
  • Оборудование
  • Инженерное ремесло
  • Инженерные системы
  • Технологии и чертежи
  • Личная жизнь инженеров
  • Калькуляторы
    • Таблицы DPVA - Инженерный Справочник

    Free counters!
    Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике DPVA.xyz:  главная страница  / / Техническая информация / / Математический справочник / / Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика.  / / F-распределение Стьюдента. Квантили распределения Стьюдента.


      Вы сейчас находитесь в каталоге:        Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика.   

    F-распределение Стьюдента. Квантили распределения Стьюдента.

    F-распределение (распределение v2) Стьюдента.

    F-распределение Стьюдента

    В таблице приведены значения квантилей v21-α(m,m')

    • для α=0,05 (обычный шрифт)и α=0,01 (жирный шрифт) в зависимости от числа степеней свободы m и m'.
    • m- число степеней свободы для большей дисперсиии
    • m' - число степеней свободы для меньшей дисперсии
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,36 19,37 19,38 19,39 19,41 19,42 19,43 19,44 19,45 19,46 19,47 19,47 19,49 19,49 19,50
    98,49 99,00 99,17 99,25 99,30 99,33 99,34 99,36 99,38 99,40 99,42 99,43 99,44 99,45 99,46 99,47 99,48 99,48 99,49 99,49 99,50
    3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,74 8,71 8,69 8,66 8,64 8,62 8,60 8,58 8,56 8,54 8,53
    34,12 30,82 29,46 28,71 28,24 27,91 27,67 27,49 27,34 27,23 27,05 26,92 26,83 26,69 26,60 26,50 26,41 26,35 26,23 26,18 26,12
    4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,87 5,84 5,80 5,77 5,74 5,71 5,70 5,66 5,65 5,63
    21,20 18,00 16,69 15,98 15,52 15,21 14,98 14,80 14,66 14,54 14,37 14,24 14,15 14,02 13,93 13,83 13,74 13,69 13,57 13,52 13,46
    5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,78 4,74 4,68 4,64 4,60 4,56 4,53 4,50 4,46 4,44 4,40 4,38 4,36
    16,26 13,27 12,06 11,39 10,97 10,67 10,45 10,27 10,15 10,05 9,89 9,77 9,68 9,55 9,47 9,38 9,29 9,24 9,13 9,07 9,02
    6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,00 3,96 3,92 3,87 3,84 3,81 3,77 3,75 3,71 3,69 3,67
    13,74 10,92 9,78 9,15 8,75 8,47 8,26 8,10 7,98 7,87 7,72 7,60 7,52 7,39 7,31 7,23 7,14 7,09 6,99 6,94 6,88
    7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,57 3,52 3,49 3,44 3,41 3,38 3,34 3,32 3,28 3,25 3,23
    12,25 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 7,00 6,84 6,71 6,62 6,47 6,35 6,27 6,15 6,07 5,98 5,90 5,85 5,75 5,70 5,65
    8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,34 3,28 3,23 3,20 3,15 3,12 3,08 3,05 3,03 2,98 2,96 2,93
    11,26 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,19 6,03 5,91 5,82 5,67 5,56 5,48 5,36 5,28 5,20 5,11 5,06 4,96 4,91 4,86
    9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,13 3,07 3,02 2,98 2,93 2,90 2,86 2,82 2,80 2,76 2,73 2,71
    10,56 8,02 6,99 6,42 6,06 5,80 5,62 5,47 5,35 5,26 5,11 5,00 4,92 4,80 4,73 4,64 4,56 4,51 4,41 4,36 4,31
    10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,97 2,91 2,86 2,82 2,77 2,74 2,70 2,67 2,64 2,59 2,56 2,54
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,21 5,06 4,95 4,85 4,71 4,60 4,52 4,41 4,33 4,25 4,17 4,12 4,01 3,96 3,91
    11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,86 2,79 2,74 2,70 2,65 2,61 2,57 2,53 2,50 2,45 2,42 2,40
    9,65 7,20 6,22 5,67 5,32 5,07 4,88 4,74 4,63 4,54 4,40 4,29 4,21 4,10 4,02 3,94 3,86 3,80 3,70 3,66 3,60
    12 4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,92 2,85 2,80 2,76 2,69 2,64 2,60 2,54 2,50 2,46 2,42 2,40 2,35 2,32 2,30
    9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,82 4,65 4,50 4,39 4,30 4,16 4,05 3,98 3,86 3,78 3,70 3,61 3,56 3,46 3,41 3,36
    13 4,67 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,84 2,77 2,72 2,67 2,60 2,55 2,51 2,46 2,42 2,38 2,34 2,32 2,26 2,24 2,21
    9,07 6,70 5,74 5,20 4,86 4,62 4,44 4,30 4,19 4,10 3,96 3,85 3,78 3,67 3,59 3,51 3,42 3,37 3,27 3,21 3,16
    14 4,60 3,74 3,34 8,11 2,96 2,85 2,77 2,70 2,65 2,60 2,53 2,48 2,44 2,39 2,35 2,31 2,27 2,24 2,19 2,16 2,13
    6,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,28 4,14 4,03 3,94 3,80 3,70 3,62 3,51 3,43 3,34 3,26 3,21 3,11 3,06 3,00
    15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,70 2,64 2,59 2,55 2,48 2,43 2,39 2,33 2,29 2,25 2,21 2,18 2,12 2,10 2,07
    8,68 6,36 5,42 4,89 4,56 4,32 4,14 4,00 3,89 3,80 3,67 3,56 3,48 3,36 3,29 3,20 3,12 3,07 2,97 2,92 2,87
    16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,37 2,33 2,28 2,24 2,20 2,16 2,13 2,07 2,04 2,01
    8,53 6,23 5,23 4,77 4,44 4,20 4,03 3,89 3,78 3,69 3,55 3,45 3,37 3,25 3,18 3,10 3,01 2,96 2,86 2,80 2,75
    17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,62 2,55 2,50 2,45 2,38 2,33 2,29 2,23 2,19 2,15 2,11 2,08 2,02 1,99 1,96
    8,40 6,11 5,18 4,67 4,34 4,10 3,93 3,79 3,68 3,59 3,45 3,35 3,27 3,16 3,08 3,00 2,92 2,86 2,76 2,70 2,65
    18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,29 2,25 2,19 2,15 2,11 2,07 2,04 1,98 1,95 1,92
    8,28 6,01 5,09 4,58 4,25 4,01 3,85 3,71 3,60 3,51 3,37 3,27 3,19 3,07 3,00 2,91 2,83 2,78 2,68 2,62 2,57
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,55 2,48 2,43 2,38 2,31 2,26 2,21 2,15 2,11 2,07 2,02 2,00 1,94 1,91 1,88
    8,18 5,93 5,01 4,50 4,17 3,94 3,77 3,63 3,52 3,43 3,30 3,19 3,12 3,00 2,92 2,84 2,76 2,70 2,60 2,54 2,49
    20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,52 2,45 2,40 2,35 2,28 2,23 2,18 2,12 2,08 2,04 1,99 1,96 1,90 1,87 1,84
    8,10 5,85 4,94 4,43 4,10 3,87 3,71 3,56 3,45 3,37 3,23 3,13 3,05 2,94 2,86 2,77 2,69 2,63 2,53 2,47 2,42
    21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,87 2,32 2,25 2,20 2,15 2,09 2,05 2,00 1,96 1,93 1,87 1,84 1,81
    8,02 5,78 4,87 4,37 4,04 3,81 3,65 3,51 3,40 3,31 3,17 3,07 2,99 2,88 2,80 2,72 2,63 2,58 2,47 2,42 2,36
    22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,47 2,40 2,35 2,30 2,23 2,18 2,13 2,07 2,03 1,98 1,93 1,91 1,84 1,81 1,78
    7,94 5,72 4,82 4,31 3,99 3,76 3,59 3,45 3,35 3,26 3,12 3,02 2,94 2,83 2,75 2,67 2,58 2,53 2,42 2,37 2,31
    23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,58 2,45 2,38 2,32 2,28 2,20 2,14 2,10 2,04 2,00 1,96 1,91 1,88 1,82 1,79 1,76
    7,88 5,66 4,76 4,26 3,94 3,71 3,54 3,41 3,30 3,21 3,07 2,97 2,89 2,78 2,70 2,62 2,53 2,48 2,37 2,32 2,26
    24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,43 2,36 2,30 2,26 2,18 2,13 2,09 2,02 1,98 1,94 1,89 1,86 1,80 1,76 1,73
    7,82 5,61 4,72 4,22 3,90 3,67 3,50 3,36 3,25 3,17 3,03 2,93 2,85 2,74 2,66 2,58 2,49 2,44 2,33 2,27 2,21
    25 4,24 3,38 2,99 2,76 2,60 2,49 2,41 2,34 2,28 2,24 2,16 2,11 2,06 2,00 1,96 1,92 1,87 1,84 1,77 1,74 1,71
    7,77 5,57 4,68 4,18 3,86 3,63 3,46 3,32 3,21 3,13 2,99 2,89 2,81 2,70 2,62 2,54 2,45 2,40 2,29 2,23 2,17
    26 4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32 2,27 2,22 2,15 2,10 2,05 1,99 1,95 1,90 1,85 1,82 1,76 1,72 1,69
    7,72 5,53 4,64 4,14 3,82 3,59 3,42 3,29 3,17 3,09 2,96 2,86 2,77 2,66 2,58 2,50 2,41 2,36 2,25 2,19 2,13
    27 4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,30 2,25 2,20 2,13 2,08 2,03 1,97 1,93 1,88 1,84 1,80 1,74 1,71 1,67
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    7,68 5,49 4,60 4,11 3,79 3,56 3,39 3,26 3,14 3,06 2,93 2,83 2,74 2,63 2,55 2,47 2,38 2,33 2,21 2,16 2,10
    28 4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,36 2,29 2,24 2,19 2,12 2,06 2,02 1,96 1,91 1,87 1,81 1,78 1,72 1,69 1,65
    7,64 5,45 4,57 4,07 3,76 3,53 3,36 3,23 3,11 3,03 2,90 2,80 2,71 2,60 2,52 2,44 2,35 2,30 2,18 2,13 2,06
    29 4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,35 2,28 2,22 2,18 2,10 2,05 2,00 1,94 1,90 1,85 1,80 1,77 1,71 1,68 1,64
    7,60 5,42 4,54 4,04 3,73 3,50 3,33 3,20 3,08 3,00 2,87 2,77 2,68 2,57 2,49 2,41 2,32 2,27 2,15 2,10 2,03
    30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,34 2,27 2,21 2,16 2,09 2,04 1,99 1,93 1,89 1,84 1,79 1,76 1,69 1,66 1,62
    7,56 5,39 4,51 4,02 3,70 3,47 3,30 3,17 3,06 2,98 2,84 2,74 2,66 2,55 2,47 2,38 2,29 2,24 2,13 2,07 2,01
    32 4,15 3,30 2,90 2,67 2,51 2,40 2,32 2,25 2,19 2,14 2,07 2,02 1,97 1,91 1,86 1,82 1,76 1,74 1,67 1,64 1,59
    7,50 5,34 4,46 3,97 3,66 3,42 3,25 3,12 3,01 2,94 2,80 2,70 2,62 2,51 2,42 2,34 2,25 2,20 2,08 2,02 1,96
    34 4,13 3,28 2,88 2,65 2,49 2,38 2,30 2,23 2,17 2,12 2,05 2,00 1,95 1,89 1,84 1,80 1,74 1,71 1,64 1,61 1,57
    7,44 5,29 4,42 3,98 3,61 3,38 3,21 3,08 2,97 2,89 2,76 2,66 2,58 2,47 2,38 2,30 2,21 2,15 2,04 1,98 1,91
    36 4,11 3,26 2,86 2,63 2,48 2,36 2,28 2,21 2,15 2,10 2,03 1,98 1,93 1,87 1,82 1,78 1,72 1,69 1,62 1,59 1,55
    7,39 5,25 4,33 3,89 3,58 3,35 3,18 3,04 2,94 2,86 2,72 2,62 2,54 2,43 2,35 2,26 2,17 2,12 2,00 1,94 1,87
    38 4,10 3,25 2,85 2,62 2,46 2,35 2,26 2,19 2,14 2,09 2,02 1,96 1,92 1,85 1,80 1,76 1,71 1,67 1,60 1,57 1,53
    7,35 5,21 4,34 3,86 3,54 3,32 3,15 3,02 2,91 2,82 2,69 2,59 2,51 2,40 2,32 2,22 2,14 2,08 1,97 1,90 1,84
    40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,07 2,00 1,95 1,90 1,84 1,79 1,74 1,69 1,66 1,59 1,55 1,51
    7,31 5,18 4,31 3,83 3,51 3,29 3,12 2,99 2,88 2,80 2,66 2,56 2,49 2,34 2,29 2,20 2,11 2,05 1,94 1,88 1,81
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    42 4,07 3,22 2,83 2,59 2,44 2,32 2,24 2,17 2,11 2,06 1,99 1,94 1,89 1,82 1,78 1,73 1,68 1,64 1,57 1,54 1,49
    7,27 5,15 4,29 3,80 3,49 3,26 3,10 2,96 2,86 2,77 2,64 2,54 2,46 2,35 2,26 2,17 2,08 2,02 1,91 1,85 1,78
    44 4,06 3,21 2,82 2,58 2,43 2,31 2,23 2,16 2,10 2,05 1,98 1,92 1,88 1,81 1,76 1,72 1,66 1,63 1,56 1,52 1,48
    7,24 5,12 4,26 3,78 3,46 3,24 3,07 2,94 2,84 2,75 2,62 2,52 2,44 2,32 2,24 2,15 2,06 2,00 1,88 1,82 1,75
    46 4,05 3,20 2,81 2,57 2,42 2,30 2,22 2,14 2,09 2,04 1,97 1,91 1,87 1,80 1,75 1,71 1,65 1,62 1,54 1,51 1,46
    7,21 5,10 4,24 3,76 3,44 3,22 3,05 2,92 2,82 2,78 2,60 2,50 2,42 2,30 2,22 2,13 2,04 1,98 1,86 1,80 1,72
    48 4,04 3,19 2,80 2,56 2,41 2,30 2,21 2,14 2,08 2,03 1,96 1,90 1,86 1,79 1,74 1,70 1,64 1,61 1,53 1,50 1,45
    7,19 5,08 4,22 3,74 3,42 3,20 3,04 2,90 2,80 2,71 2,58 2,48 2,40 2,23 2,20 2,11 2,02 1,96 1,84 1,78 1,70
    50 4,03 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13 2,07 2,02 1,95 1,90 1,85 1,78 1,74 1,69 1,63 1,60 1,52 1,48 1,44
    7,17 5,06 4,20 3,72 3,41 3,18 3,02 2,88 2,78 2,70 2,56 2,46 2,39 2,26 2,18 2,10 2,00 1,94 1,82 1,76 1,68
    55 4,02 3,17 2,78 2,54 2,38 2,27 2,18 2,11 2,05 2,00 1,93 1,88 1,83 1,76 1,72 1,67 1,61 1,58 1,50 1,46 1,41
    7,12 5,01 4,16 3,68 3,37 3,15 2,98 2,85 2,75 2,66 2,53 2,43 2,35 2,23 2,15 2,06 1,96 1,90 1,78 1,71 1,64
    60 4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04 1,99 1,92 1,86 1,81 1,75 1,70 1,65 1,59 1,56 1,48 1,44 1,39
    7,08 4,98 4,13 3,65 3,34 3,12 2,95 2,82 2,72 2,63 2,50 2,40 2,32 2,20 2,12 2,03 1,93 1,87 1,74 1,68 1,60
    65 3,99 3,14 2,75 2,51 2,36 2,24 2,15 2,08 2,02 1,98 1,90 1,85 1,80 1,73 1,68 1,63 1,57 1,54 1,46 1,42 1,37
    7,04 4,95 4,10 3,62 3,31 3,09 2,93 2,79 2,70 2,61 2,47 2,37 2,30 2,18 2,09 2,00 1,90 1,84 1,71 1,64 1,56
    70 3,98 3,13 2,74 2,50 2,35 2,23 2,14 2,07 2,01 1,97 1,89 1,84 1,79 1,72 1,67 1,62 1,56 1,53 1,45 1,40 1,35
    m'/m
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    12
    14
    16
    20
    24
    30
    40
    50
    100
    200
    ∝
    7,01 4,92 4,08 3,60 2,29 3,07 2,91 2,77 2,67 2,59 2,45 2,35 2,28 2,15 2,07 1,98 1,88 1,82 1,69 1,62 1,53
    80 3,96 3,11 2,72 2,48 2,33 2,21 2,12 2,05 1,99 1,95 1,88 1,82 1,77 1,70 1,65 1,60 1,54 1,51 1,42 1,38 1,32
    6,96 4,88 4,04 3,56 3,25 3,04 2,87 2,74 2,64 2,55 2,41 2,32 2,24 2,11 2,03 1,94 1,84 1,78 1,65 1,57 1,49
    100 3,93 3,09 2,70 2,46 2,30 2,19 2,10 2,03 1,97 1,92 1,85 1,79 1,75 1,68 1,63 1,57 1,51 1,48 1,39 1,34 1,28
    6,90 4,82 3,98 3,51 3,20 2,99 2,82 2,69 2,59 2,51 2,36 2,26 2,19 2,06 1,99 1,89 1,79 1,73 1,59 1,51 1,43
    125 3,92 3,07 2,68 2,44 2,29 2,17 2,08 2,01 1,95 1,90 1,83 1,77 1,72 1,65 1,60 1,55 1,49 1,45 1,36 1,31 1,25
    6,84 4,78 3,94 3,47 3,17 2,95 2,79 2,65 2,56 2,47 2,33 2,23 2,15 2,03 1,94 1,85 1,75 1,68 1,54 1,46 1,37
    150 3,91 3,06 2,67 2,43 2,27 2,16 2,07 2,00 1,94 1,89 1,82 1,76 1,71 1,64 1,59 1,54 1,47 1,44 1,34 1,29 1,22
    6,81 4,75 3,91 3,44 3,14 2,92 2,76 2,62 2,53 2,44 2,30 2,20 2,12 2,00 1,91 1,83 1,72 1,66 1,51 1,43 1,33
    200 3,89 3,04 2,65 2,41 2,26 2,14 2,05 1,98 1,92 1,87 1,80 1,74 1,69 1,62 1,57 1,52 1,45 1,42 1,32 1,26 1,19
    6,76 4,71 3,88 3,41 3,11 2,90 2,73 2,60 2,50 2,41 2,28 2,17 2,09 1,97 1,88 1,79 1,69 1,62 1,48 1,39 1,28
    400 3,86 3,02 2,62 2,39 2,23 2,12 2,03 1,96 1,90 1,85 1,78 1,72 1,67 1,60 1,54 1,49 1,42 1,38 1,28 1,22 1,13
    6,70 4,66 3,83 3,36 3,06 2,85 2,69 2,55 2,46 2,37 2,23 2,12 2,04 1,92 1,84 1,74 1,64 1,57 1,42 1,32 1,19
    ∞ 8,84 2,99 2,60 2,37 2,21 2,09 2,01 1,94 1,88 1,83 1,75 1,69 1,64 1,57 1,52 1,46 1,40 1,35 1,24 1,17 1,00
    6,64 4,60 3,78 3,32 3,02 2,80 2,64 2,51 2,41 2,32 2,18 2,07 1,99 1,87 1,79 1,69 1,59 1,52 1,86 1,25 1,00
    Дополнительная информация от Инженерного cправочника DPVA, а именно - другие подразделы данного раздела:
  • Случайные события и действия над ними. Достоверные и невозможные, совместные и несовместные. Сумма, произведение и разность событий. Вероятность событий - определение. Теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность, формулы.
  • Последовательность независимых испытаний. Точная формула (Бернулли), локальная формула (Муавра-Лапласса), формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласса
  • Формы закона распределения случайной величины. Ряд распределения, Функция распределения, Функция плотности распределения верятностей. Математическое ожидание, Дисперсия, Среднее квадратическое отклонение, моменты случайных величин.
  • Функция распределения случайной величины. Функция распределения вероятностей и ее свойства. Она-же интегральная функция распределения. Подробно.
  • Функция распределения плотности вероятностей и ее свойства. Функция плотности вероятности. Функция плотности. Подробно.
  • Основные законы распределения вероятностей. Биномиальный, распределение Пуассона и геометрическое. Равномерное, нормальное и показательное распределение - для непрерывных случайных величин. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева.
  • Выборки. Генеральная совокупность. Статистический ряд распределения.  Гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Статистические оценки параметров распределения - точечные оценки. Метод моментов нахождения точечных оценок.
  • Комбинаторика. Факториал. Перестановки. Размещения. Сочетания. Биноминальные коэффициенты. Треугольник Паскаля. Свойства биноминальных коэффициентов. Формула бинома
  • Точная и приблизительная таблицы факториалов (1!-255!)
  • Точная и приблизительная таблицы факториалов (1-255)
  • Таблица случайных чисел.
  • Таблицы : 100 случайных двузначных чисел и генератор случайных последовательностей.
  • Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5*). Таблица.
  • Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*. Таблица.
  • Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).
  • Весовые коэффициенты для взвешенной скользящей средней (при сглаживании по полиномам второго и третьего порядка).
  • Вероятности логически связанных событий .
  • Перестановки и разбиения. Число перестановок, число сочетаний, число комбинаций. Число различимых разбиений. Число различных последовательностей из N объектов.
  • Таблица. Функция распределения вероятностей стандартного нормального закона. Таблица квантилей стандартного нормального закона распределения.
  • Таблица. Плотность нормального распределения (стандартизированного).
  • Таблица. Интеграл вероятности или интеграл вероятностей. Таблица значений функции Лапласа. Она же функция ошибок erf
  • Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.
  • Вы сейчас здесь: F-распределение Стьюдента. Квантили распределения Стьюдента.
  • Хи квадрат-распределение. Распределение Пирсона. Квантили хи-квадрат распределения
  • Таблица. Непрерывные одномерные распределения вероятностей. Вырожденное (причинное) распределение, Равномерное (прямоугольное) распределение, Распределение Коши, Распределение Лапласа, Бэта-распределение, Гамма-распределение.
    		•
    Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

    Если Вы не обнаружили себя в списке поставщиков, заметили ошибку, или у Вас есть дополнительные численные данные для коллег по теме, сообщите , пожалуйста.
    Вложите в письмо ссылку на страницу с ошибкой, пожалуйста.
    Коды баннеров проекта DPVA.xyz
    Начинка: KJR Publisiers

    Консультации и техническая
    поддержка сайта: Zavarka Team
    		Проект является некоммерческим. Информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Владельцы сайта www.DPVA.xyz не несут никакой ответственности за риски, связанные с использованием информации, полученной с этого интернет-ресурса.

    www.DPVA.xyz Инженерный справочник.