Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).
Источник: Fisher R.A., Frank Y. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table VII.
|
df = (N-2) |
Уровень значимости для двустороннего критерия |
df = (N-2) |
Уровень значимости для двустороннего критерия |
| 0,05 |
0,25 |
0,01 |
0,005 |
0,0005 |
0,05 |
0,25 |
0,01 |
0,005 |
0,0005 |
| Уровень значимости для одностороннего критерия |
Уровень значимости для одностороннего критерия |
|
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
|
1
2
3
4
5 |
0,98769
0,90000
0,8054
0,7293
0,6694 |
0,99692
0,95000
0,8783
0,8114
0,7545 |
0,9995
0,980
0,934
0,882
0,833 |
0,999877
0,990000
0,95873
0,91720
0,8745 |
0,9999988
0,99900
0,99116
0,97406
0,95074 |
21
22
23
24 |
0,352
0,344
0,337
0,330 |
0,413
0,404
0,396
0,388 |
0,482
0,472
0,462
0,453 |
0,526
0,515
0,505
0,496 |
0,640
0,629
0,618
0,607 |
|
6
7
8
9
10 |
0,6215
0,5822
0,5494
0,5214
0,4973 |
0,7067
0,6664
0,6319
0,6021
0,5760 |
0,789
0,750
0,715
0,685
0,658 |
0,8343
0,7977
0,7646
0,7348
0,7079 |
0,92493
0,8982
0,8721
0,8471
0,8233 |
25
30
35
40
45 |
0,3233
0,2960
0,2746
0,2573
0,2428 |
0,3809
0,3494
0,3246
0,3044
0,2875 |
0,482
0,4487
0,4182
0,3932
0,3721 |
0,4869
0,4487
0,4182
0,3932
0,3721 |
0,5974
0,5541
0,5189
0,4896
0,4648 |
|
11
12
13
14
15 |
0,4762
0,4575
0,4409
0,4259
0,4124 |
0,5529
0,5324
0,5139
0,4973
0,4821 |
0,634
0,612
0,592
0,574
0,558 |
0,6835
0,6614
0,6411
0,6226
0,6055 |
0,8010
0,7800
0,7603
0,7420
0,7246 |
50
60
70
80
90
100 |
0,2306
0,2108
0,1954
0,1829
0,1726
0,1638 |
0,2732
0,2500
0,2319
0,2172
0,2050
0,1946 |
0,3541
0,3248
0,3017
0,2830
0,2673
0,2540
|
0,3541
0,3248
0,3017
0,2830
0,2673
0,2540
|
0,4433
0,4078
0,3799
0,3568
0,3375
0,3211 |
|
16
17
18
19
20 |
0,4000
0,3887
0,3783
0,3687
0,3598 |
0,4683
0,4555
0,4438
0,4329
0,4227 |
0,542
0,529
0,515
0,503
0,492 |
0,5897
0,5751
0,5614
0,5487
0,5368 |
0,7084
0,6932
0,6787
0,6652
0,6524 |
120
∞ |
0,1500
0,0730 |
0,1780
0,0870 |
0,2100
0,1030 |
0,2100
0,1030 |
0,2940
0,1460 |
Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.
- Решите, какой критерий вы будете использовать – односторонний или двухсторонний. Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции . Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Two-tailed.
- Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.
- Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким df .
- В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.
- Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет вероятностью ошибки.
|
главная страница / / Техническая информация / / Математический справочник / / Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика. / / Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).